Deep Learning

Deep Learning

Redes neuronales artificiales
https://deep-learning.ikor.org/

Aplicaciones de las redes neuronales artificiales

El algoritmo de aprendizaje del perceptrón

El algoritmo de propagación de errores: Backpropagation

Entrenamiento de redes neuronales

Técnicas de regularización (cómo conseguir que una red aprenda mejor)

Técnicas de optimización (cómo conseguir que una red aprenda más rápido)

Redes convolutivas

Capas softmax

Modelos estocásticos: máquinas de Boltzmann y DBNs [Deep Belief Networks]

Extras

Herramientas para deep learning

XAI [eXplainable AI]

IA generativa [Generative AI]

LLM [Large Language Models]

Aprendizaje automático [ML 101]

Sobre el deep learning: IA360'2023, CEATIC'2019

Autoencoders

DSNs [Deep Stacking Networks]

Cápsulas (a.k.a. CapsNets)

GANs [Generative Adversarial Networks]: Modelos con adversario

RNNs [Recurrent Neural Networks]: Redes recurrentes

Mecanismos de atención (y "transformers")

Word embeddings

Reconocimiento de voz